智能经济正在深度重塑全球竞争格局。不久前中共中央政治局召开会议，明确提出要“发展智能经济新形态”。今年全国两会，“智能经济”首次写入《政府工作报告》。一系列举措标志着我国人工智能发展正式迈入与国民经济深度融合的新阶段，勾勒出我国以智能经济培育新质生产力、抢占未来竞争制高点的战略蓝图。
当前，智能经济正从想象走进现实，深刻融入人类生产生活。其特征在于人工智能从被动执行指令的工具，进化为能够自主感知、学习、决策并执行的智能体，嵌入经济运行各环节。这一跃迁已在多地加速落地：在重庆，赛力斯超级工厂用高精度智能相机结合深度学习算法检测底盘螺栓，精度达99.9%，显著提升了汽车制造的自动化与质量管控水平；在湖北，AI云陪诊“楚大夫”通过智能导诊与流程优化，让患者就医不再来回奔波，有效缓解了“看病难”问题。
从全球视野看，各国基于自身禀赋选择了不同发展路径。美国依托英伟达、英特尔等巨头，走“底层突破、向上赋能”之路，主导硬件接口与算法标准，但高度依赖头部企业，与制造业、实体经济融合深度不足，容易形成“技术孤岛”。欧盟通过“数字欧洲计划”专项投资，强调技术主权与伦理规范，但规则碎片化导致技术成果转化周期长、规模化应用受限。相较之下，我国凭借全球最完整的工业门类、超大规模市场和强大制造能力等优势，走出了一条“应用驱动、向下扎根”的特色之路。这种以应用牵引技术、以市场倒逼创新的模式，使我国在全球智能经济竞争中形成了不可替代的差异化优势。
也要看到，打造新高地仍面临现实挑战：高端AI芯片、高精度传感器等核心技术“卡脖子”问题依然突出，制约了产业链自主可控能力；产业链协同尚不成熟，部分地区存在低水平重复建设，资源配置效率有待提升；法律法规与治理体系滞后于技术迭代，数据安全、伦理风险等治理难题日益凸显。应对这些挑战，关键在于正视问题、抓准症结、精准施策、久久为功、协同推进。
聚焦前沿突破，攀登核心技术新高地。集中优势资源攻坚高端AI芯片、具身智能大模型等“卡脖子”环节，推动“大脑”认知模型与运动控制算法深度协同。积极参与国际标准制定，推动国产技术架构融入全球生态，不断提升国际话语权。
夯实算力底座，构建要素配置新高地。加快建设全国一体化算力网络，探索“绿电+算力”融合发展新模式，布局源网荷储一体化的绿色智算中心，持续提升算力利用效率与可持续性。同步构建安全可信的数据共享机制，在产权界定、流通交易上取得突破，让“沉睡的数据”加速变成可流通的资产。此外，支持开源社区建设，降低算法、数据、算力使用门槛，推动算力服务普惠可及。
深化场景应用，拓展产业融合新高地。在制造、金融、医疗等重点行业率先突破，建设一批人工智能中试应用基地，推动技术从项目式赋能向工具化赋能转变，加快形成可复制、可推广的解决方案。引导东部地区聚焦底层算法创新，中西部地区打造绿色算力枢纽，东北老工业基地深耕装备制造智能化升级，构建优势互补、协同并进的空间发展格局。
完善治理体系，打造安全屏障新高地。建立数据安全和隐私保护标准，健全伦理风险评估机制，构建覆盖“模型研发—部署应用—运营监测”全流程的防护体系，确保技术应用始终安全可控。探索适配“原子化就业”等新型劳动模式的制度支撑，强化职业培训与社会保障的有效衔接，推动技术进步成果更加公平地惠及广大劳动者。(本文来源：经济日报 作者：李永领)
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